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Ihr Markt kippt
Ein Hersteller von Schweißgeräten sieht, wie 3D-Druck seine Kunden überflüssig macht. Die Nachfrage bricht ein, nicht über Jahre, sondern über Monate. Die eigene Organisation — Vertrieb, Fertigung, Service — ist auf das alte Produkt geeicht. Eine Transformation innerhalb des Bestands dauert Jahre. Der Markt wartet nicht.
→ Greenfield baut das neue Geschäftsfeld daneben auf, während das Bestandsgeschäft weiterläuft.
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Sie wollen Neues wagen
Ein Konzern will ein neues Produkt auf den Markt bringen. Aber wenn die Presse schlecht berichtet, darf der Konzernname nicht daran kleben. Also wird eine separate Firma gegründet. Scheitert sie, ist der Konzern nicht verbrannt. Gelingt sie, übernimmt er die Ergebnisse.
→ Greenfield schützt die Reputation. Der Konzern entscheidet später, ob er sich zu erkennen gibt.
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Ihre Organisation liefert nicht
Der Vertrieb hat einen Managed Service verkauft. Die Delivery kann ihn nicht einlösen — die Abteilungen arbeiten in Silos, die Mitarbeiter verweigern das neue Vorgehen. Der Kunde wartet, das Vertrauen erodiert. McKinsey denkt über Kulturtransformation nach. Das dauert Jahre und scheitert in 80–90 % der Fälle.
→ Greenfield liefert den Managed Service aus einer neuen Einheit — mit Leuten, die es können und wollen.
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Der Gesetzgeber setzt die Frist
NIS-2, KRITIS, IT-Sicherheitsgesetz — Compliance bis Datum X, sonst Haftung. Die bestehende IT-Landschaft, gewachsen über Jahrzehnte, kann das nicht rechtzeitig erfüllen. Die Frist verhandelt nicht. Eine Transformation der Bestandssysteme dauert länger als der Gesetzgeber gibt.
→ Greenfield baut die compliant-fähige Infrastruktur parallel auf, während das Bestandssystem weiterläuft.
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KI-Projekte versanden
Das Unternehmen will KI einsetzen. Der CTO kauft ein Tool. Aber die Datenqualität stimmt nicht, die Prozesse sind nicht darauf ausgelegt, die Fachabteilungen liefern keine sauberen Daten. Das Projekt versandet zwischen Einkauf, IT und Fachbereich. Die unternehmensweite KI-Strategie mit Schulungen und Datenqualitäts-Initiativen braucht drei Jahre, bis der erste Use Case produktiv ist.
→ Greenfield bringt einen konkreten KI-Use-Case in einer separaten Einheit zur Marktreife — mit eigenen Daten, eigenen Prozessen, KI-affinen Leuten.